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Soutenance de Thèse d'Aude NAUD

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  • Le 10 décembre 2024
    Salle C248, 2ème étage, bâtiment Censive, Nantes Université
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  • Début : 14h
    Sous réserve d'autorisation de soutenance.
  • Plan d'accès

SOUTENANCE DE THÈSE DE DOCTORAT EN PSYCHOLOGIE CONCERNANT  :


Madame Aude NAUD

sur le sujet suivant :
 

"S’adapter aux risques littoraux – De la perception à l’adaptation au travers des différentes temporalités du risque"

"Adapting to coastal risks – From perception to adaptation through the different temporalities of risk"

Sous la direction de : Ghozlane FLEURY-BAHI, Professeure des Universités, Nantes Université

Et la codirection de : Oscar NAVARRO, Professeur des Universités, Université de Nîmes

Composition du Jury

  • Examinateurs :
    • Valérie Fointiat, Professeure des Universités, Aix-Marseille Université
    • Raquel Bertoldo, Maître de Conférence - HDR, Aix-Marseille Université
    • Ana Loureiro, Professeure associée, Universidade Lusófona, Lisbonne
    • Mohamed Maanan, Maître de Conférence – HDR, Nantes Université

Rapporteurs avant soutenance

Valérie Fointiat, Professeure des Universités, Aix-Marseille Université
Raquel Bertoldo, Maître de Conférence - HDR, Aix-Marseille Université
Résumé :

Cette thèse explore comment s’articulent la perception du risque et l’adaptation en considérant la dimension temporelle du risque (au long cours ou soudain) et de l’adaptation (avant et pendant l’exposition). Quatre études ont appliqué cette approche aux risques côtiers.
La première, qualitative, offre une vision d’ensemble au travers de l’étude des représentations sociales des risques côtiers et leur dimension prescriptive. La deuxième étude a déterminé comment la communication par cartes de risque présentant des projections futures influence la perception d’un risque au long cours tel que l’érosion côtière, en mesurant notamment l’observation de cartes de risque grâce à l’oculométrie.
Les deux études suivantes explorent ensuite l’interaction entre perception du risque et adaptations individuelle et publique selon différentes temporalités de risque et d’exposition. La première a permis d’identifier les réactions individuelles en situation d’exposition à un risque soudain (tsunami) grâce à une simulation en réalité virtuelle, et notamment de reconsidérer le « mythe de la victime paniquée » face à une catastrophe naturelle. La deuxième considérait cette fois-ci l’adaptation publique à un risque au long-cours (érosion côtière). Elle a montré que la stratégie généralement très contestée de relocalisation des enjeux est finalement la plus acceptée et a permis de déterminer des facteurs d’acceptabilité des différentes stratégies, le pas de temps (court terme ou long terme) de leur application n’en étant pas un.

This thesis explores the relationship between risk perception and adaptation, taking into account the temporal dimension of risk (long-term or sudden) and adaptation (before and during exposure). Four studies have applied this approach to coastal hazards.
The first, a qualitative study, provides an overview of the social representations of coastal risks and their prescriptive dimension. The second study determined how risk map communication presenting future projections influences the perception of a long-term risk such as coastal erosion, by measuring risk map observation using eye-tracking.
The following two studies then explore the interaction between risk perception and individual and public adaptations according to different temporalities of risk and exposure. The first identified individual reactions to exposure to a sudden risk (tsunami) using a virtual reality simulation, and in particular reconsidered the “myth of the panicked victim” in the face of a natural disaster. The second looked at public adaptation to a long-term risk (coastal erosion). It showed that the generally hotly contested strategy of relocating the stakes is ultimately the most accepted, and identified factors in the acceptability of different strategies, with the time step (short or long term) of their application not being one of them.
Mis à jour le 23 octobre 2024.
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